KI-Agenten

Eine Markdown-Notizdatei plus Vektorindex reicht für einfache Abfragen, scheitert aber an echten Geschäftsaufgaben, die Entitäten, Zeit, Systeme und Entscheidungen verbinden. Warum Retrieval ein Aufmerksamkeitsproblem ist und wann sich ein Context Graph lohnt.

Websites, Suchfelder und Checkout-Seiten sind der sichtbare Teil des Internets, und persönliche Agenten werden ihn bald überflüssig machen. Was das für Verbraucher, KMU und die noch offene Frage der Großunternehmen bedeutet.

Forscher der Wissensrepräsentation haben Wissen vor vierzig Jahren in ein Regelwerk und ein Tagebuch geteilt. T-Box und A-Box getrennt zu halten macht aus einem Agenten mit langem Kontextfenster einen Agenten mit echtem Gedächtnis.

Die Prozesse, die Umsatz erzeugen, sind Denkgewohnheiten und keine Workflows. Mit Wolframs computationaler Reduzierbarkeit finden wir die Inseln darin und lassen die Dokumentation sich selbst zusammenfügen.

Ein Weltmodell des Unternehmens, das Organigramm als Routing-Protokoll, das Ende der manuellen CRM-Pflege und das Ende des Hardcodings. Zusammen gelesen beschreiben sie eine Architektur und eine unbequeme organisatorische Veränderung.

Jede Architektur-Ära hat verringert, wie viel von der Welt wir im Voraus festlegen. Der nächste Schritt ist eine winzige, von Menschen kontrollierte Verfassung, während alles andere von Agents ausgehandelt wird.

Der Agent ist weder das Modell noch der Speicher noch die Tools. Er besteht aus Regeln und Kontext, alles andere ist austauschbare Infrastruktur.

Jahrzehntelang haben wir Unternehmenssoftware gebaut, die vor allem eines tut: Daten festhalten. In der nächsten Ära geht es um Schlussfolgern auf Basis von Kontext.

Wir nähern uns einem Punkt, an dem AI Agents in Qualität und Leistungsfähigkeit praktisch nicht mehr zu unterscheiden sind. Was dann?

Ihr schönes Hero-Video bedeutet einem AI Agent nichts. Die Ära der Bot Engine Optimization hat begonnen.

Fallende Kurse bei klassischer SaaS und der tägliche Fortschritt von Agents und Modellen: ein Versuch, das Geschehen zu ordnen.

Ein Gedankenexperiment zur Zukunft des B2B-Vertriebs, wenn Ihre SaaS-Plattform zum aktiven Coach wird.

Stellen Sie sich einen stets wachsamen Wächter vor: Was es braucht, um einer SaaS-Plattform echtes Gedächtnis und Denkvermögen zu geben.

Zwei Jahrzehnte lang war das Paradigma klar. Nun stehen wir am Abgrund eines grundlegenden Wandels darin, wie wir Software bauen und nutzen.

Eine Frage, die die sich entwickelnde Architektur von KI-Systemen berührt. Die kurze Antwort: Ja und nein.

Zwei Jahrzehnte lang war es der heilige Gral im B2B-SaaS, zum System of Record zu werden. Dieser Burggraben bröckelt.

Wir treten über die Schwelle in eine neue Internet-Ära, und es wird zunächst chaotischer, bevor es besser wird.

War 2024 das Jahr des Chatbots und 2025 das des Prototyps, so hat 2026 die agentische Industrialisierung eingeläutet.

Im Commerce und Handel stoßen Agents an eine Mauer der Fragmentierung. Das Universal Commerce Protocol soll sie einreißen.

Die Erstellung digitaler Inhalte steht an einem Wendepunkt: weg vom Human-in-the-Loop, hin zu Machine-to-Machine.

Agentic AI stellt das Cloud-native, zustandslose Paradigma, das das letzte Jahrzehnt dominiert hat, grundlegend infrage.