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Eine Markdown-Notizdatei plus Vektorindex reicht für einfache Abfragen, scheitert aber an echten Geschäftsaufgaben, die Entitäten, Zeit, Systeme und Entscheidungen verbinden. Warum Retrieval ein Aufmerksamkeitsproblem ist und wann sich ein Context Graph lohnt.

KI-Coding-Agenten erlauben einem erfahrenen Engineer, die Arbeit eines kleinen Teams für mehrere Unternehmen gleichzeitig zu leisten. Wie eine Fractional-Engineering-Firma aussieht, warum KMU-Inhaber zögern und was das für den IT-Arbeitsmarkt bedeutet.

Ein KI-Modell hat offene Fragen in siebzehn Gebieten der Mathematik geklärt, weil es Fachgebiete zusammen liest, die Spezialisten selten gemeinsam lesen. Dieselbe Idee funktioniert in einer B2B-Vertriebspipeline, mit echten Ergebnissen als Feedback-Schleife.

Websites, Suchfelder und Checkout-Seiten sind der sichtbare Teil des Internets, und persönliche Agenten werden ihn bald überflüssig machen. Was das für Verbraucher, KMU und die noch offene Frage der Großunternehmen bedeutet.

Forscher der Wissensrepräsentation haben Wissen vor vierzig Jahren in ein Regelwerk und ein Tagebuch geteilt. T-Box und A-Box getrennt zu halten macht aus einem Agenten mit langem Kontextfenster einen Agenten mit echtem Gedächtnis.

Die Prozesse, die Umsatz erzeugen, sind Denkgewohnheiten und keine Workflows. Mit Wolframs computationaler Reduzierbarkeit finden wir die Inseln darin und lassen die Dokumentation sich selbst zusammenfügen.

Ein Weltmodell des Unternehmens, das Organigramm als Routing-Protokoll, das Ende der manuellen CRM-Pflege und das Ende des Hardcodings. Zusammen gelesen beschreiben sie eine Architektur und eine unbequeme organisatorische Veränderung.

Jede Architektur-Ära hat verringert, wie viel von der Welt wir im Voraus festlegen. Der nächste Schritt ist eine winzige, von Menschen kontrollierte Verfassung, während alles andere von Agents ausgehandelt wird.

KI hat die Kosten, ein Produkt auszuliefern, um Größenordnungen gesenkt, für Sie und für die zehntausend Unternehmen neben Ihnen. Wie sieht also Ihr Geschäftsmodell aus, Startup?

Der Agent ist weder das Modell noch der Speicher noch die Tools. Er besteht aus Regeln und Kontext, alles andere ist austauschbare Infrastruktur.

Jahrzehntelang haben wir Unternehmenssoftware gebaut, die vor allem eines tut: Daten festhalten. In der nächsten Ära geht es um Schlussfolgern auf Basis von Kontext.

Die meisten modernen SaaS-Plattformen sind Friedhöfe unverbundener Daten. Ein Context Graph verknüpft sie wieder.

Anmerkungen zur technischen Seite und zur geschäftlichen Anwendung des Context-Graph-Konzepts sowie zu den offenen Forschungsfragen.

Im Industriezeitalter lag Fords Genialität nicht im Model T, sondern im Fließband. Mit KI vollzieht sich derselbe Wandel.

Wir nähern uns einem Punkt, an dem AI Agents in Qualität und Leistungsfähigkeit praktisch nicht mehr zu unterscheiden sind. Was dann?

Ihr schönes Hero-Video bedeutet einem AI Agent nichts. Die Ära der Bot Engine Optimization hat begonnen.

Fallende Kurse bei klassischer SaaS und der tägliche Fortschritt von Agents und Modellen: ein Versuch, das Geschehen zu ordnen.

Ein Gedankenexperiment zur Zukunft des B2B-Vertriebs, wenn Ihre SaaS-Plattform zum aktiven Coach wird.

Stellen Sie sich einen stets wachsamen Wächter vor: Was es braucht, um einer SaaS-Plattform echtes Gedächtnis und Denkvermögen zu geben.

Zwei Jahrzehnte lang war das Paradigma klar. Nun stehen wir am Abgrund eines grundlegenden Wandels darin, wie wir Software bauen und nutzen.

Wir haben im goldenen Zeitalter der App gelebt. KI könnte nun die Schnittstelle des Internets selbst neu definieren.

Ein Praxistest von Google Antigravity, einer IDE der nächsten Generation, die Editor, Agent Manager, Gemini CLI und eine Browser-Sandbox vereint.

Das Zeitalter des monolithischen Cloud-LLM für alle steht vor einer stillen, aber endgültigen Revolution.

Eine Frage, die die sich entwickelnde Architektur von KI-Systemen berührt. Die kurze Antwort: Ja und nein.

Zwei Jahre lang haben wir gefragt, wie weit Open Source zurückliegt. Mit Kimi K2.5 von Moonshot AI könnte sich die Antwort geändert haben.

Die Physik war schon immer ein Spiel um die Suche nach dem Quellcode der Wirklichkeit. KI verändert, wie wir es spielen.

Jahrelang meinten Experten, Skalierung allein sei eine Sackgasse. Diese Debatte ist praktisch beendet. Was kommt als Nächstes?

In jedem Goldrausch gibt es einen Unterschied zwischen denen, die Schaufeln verkaufen, und denen, die graben. Der KI-Goldrausch ist da keine Ausnahme.

Zwei Jahrzehnte lang war es der heilige Gral im B2B-SaaS, zum System of Record zu werden. Dieser Burggraben bröckelt.

Jahrzehntelang war Syntax die Steuer auf Software Engineering. Die Zukunft des Codings dreht sich um Kontext, nicht um Semikolons.

Die Zukunft der Software ist nicht ein klügerer Texteditor, sondern ein digitales Fließband, auf dem Menschen steuern und KI ausführt.

Wir treten über die Schwelle in eine neue Internet-Ära, und es wird zunächst chaotischer, bevor es besser wird.

War 2024 das Jahr des Chatbots und 2025 das des Prototyps, so hat 2026 die agentische Industrialisierung eingeläutet.

Ein faszinierendes Paradox: Während Consumer-Technik immer visueller wird, scheint professionelles Coding den entgegengesetzten Weg zu gehen.

Im Commerce und Handel stoßen Agents an eine Mauer der Fragmentierung. Das Universal Commerce Protocol soll sie einreißen.

Die Erstellung digitaler Inhalte steht an einem Wendepunkt: weg vom Human-in-the-Loop, hin zu Machine-to-Machine.

Agentic AI stellt das Cloud-native, zustandslose Paradigma, das das letzte Jahrzehnt dominiert hat, grundlegend infrage.

Eine Fortsetzung von "Video content creation prosumer platform" zur Orchestrierung generativer KI-Pipelines.

Videomarketing wächst weiter, und in der Personalisierung liegt ein großer Teil seines ungenutzten Werts.

Für die nächste Generation von Prosumer-Videotools ist es noch früh. Ein Blick darauf, was sie werden müssen.

Wer viele Immobilienobjekte verwaltet, steht vor einem echten Problem: aufmerksamkeitsstarke Inhalte in großem Maßstab zu erstellen. Hier ist ein Ansatz.

Liegen Ihre Produktdaten in E-Commerce- oder PIM-Plattformen, können Sie die Erstellung von Produktvideos automatisieren.

Das vergangene Jahrzehnt war geprägt von KI-Werkzeugen und der Suche nach ihren Anwendungen. AVICA wendet sie auf Videoinhalte an.

Wird das digitale Produktcontent-Management in Großunternehmen richtig gemacht? Ein Antwortversuch.

Große BSS/OSS-Anbieter bieten Enterprise-Produktkatalog-Lösungen an, doch PIM für Telekommunikation hat eigene Herausforderungen.

Idee und Business Case für AVICA: automatisierte Erstellung von Videoinhalten, getragen von wachsender Nachfrage in vielen Anwendungsfeldern.

Das Metaverse als Metapher für die Erweiterung des Internets zur Computing-Plattform durch das Zusammenspiel mehrerer Technologien.